{"id":4927,"date":"2014-02-26T14:40:36","date_gmt":"2014-02-26T12:40:36","guid":{"rendered":"http:\/\/www.ftf.or.at\/?p=4927"},"modified":"2014-02-26T14:40:36","modified_gmt":"2014-02-26T12:40:36","slug":"content-generation-and-practical-applications-for-dynamic-adaptive-streaming-over-http-with-a-focus-on-mobile-and-peer-assisted-streaming","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ftf.or.at\/?p=4927","title":{"rendered":"Content Generation and Practical Applications for Dynamic Adaptive Streaming over HTTP with a Focus on Mobile and Peer-Assisted Streaming"},"content":{"rendered":"

\"Lederer\"<\/a>\u00a0\u2026 ist der Titel einer der beiden besten\u00a0Diplom- bzw. Magisterarbeiten aller Studien der Technischen Fakult\u00e4t an der Universit\u00e4t Klagenfurt<\/strong>\u00a0und wurde vom F\u00f6rderverein Technische Fakult\u00e4t mit EUR 1.000,\u2013 ausgezeichnet. Dem Autor und Preistr\u00e4ger, Herrn Mag. Dipl.-Ing. Stefan Lederer, wurde der Preis im Rahmen der\u00a0Generalversammlung 2013<\/a>\u00a0\u00fcbergeben und die Arbeit wird hier kurz vorgestellt:<\/p>\n

Im den letzten Jahren wurde adaptivem HTTP-Streaming viel Aufmerksamkeit geschenkt und mit Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH) steht hierzu nun auch ein internationaler MPEG-Standard zur Verfu\u0308gung. Diesem Bereich widmen sich nun viele wissenschaftliche Arbeiten, jedoch werden gro\u0308\u00dftenteils eigenen Inhalte, die nicht o\u0308ffentlich verfu\u0308gbar sind, als Basis fu\u0308r Untersuchungen verwendet, womit ein objektiver Vergleich, z.B. von Adaptionsalgorithmen, kaum mo\u0308glich ist. Aus diesem Grund wurde im Rahmen dieser Arbeit eine o\u0308ffentlich verfu\u0308gbare Datenbasis fu\u0308r Experimente mit DASH erstellt und o\u0308ffentlich bereitgestellt. In dieser Arbeit wird hierzu eine detaillierte Analyse der Content-Generierung fu\u0308r adaptive HTTP- Streaming-Systeme vorgestellt. Weiters wurde das Open Source Tool DASHEncoder entwickelt, mit welchem das vorgestellte Dataset erstellt wurde. Basierend auf dem Dataset wurde der Einfluss von Segmentla\u0308ngen, sowie der Konfiguration von HTTP- Servern bzw. Verbindungen auf das Streaming evaluiert. Hierbei wird vor allem auf die Vor- und Nachteile sowie die optimalen Segmentla\u0308ngen fu\u0308r die verschiedenen Szenarien eingegangen.<\/p>\n

Zwei der wesentlichsten Merkmale von MPEG DASH sind die Datenu\u0308bertragung auf Basis der vorhandenen HTTP-basierten Infrastruktur ohne spezialisierte Streamingserver, sowie die Fa\u0308higkeit der Anpassung an sich vera\u0308ndernde Bandbreitenbedingungen wa\u0308hrend des Streamings. Vor allem in mobilen Umgebungen hat diese Anpassbarkeit eine sehr hohe Relevanz. Daher wurde im Rahmen dieser Arbeit eine detaillierte Evaluierung der aktuellen Implementierung von MPEG DASH im Vergleich zu den popula\u0308rsten proprieta\u0308ren Systeme (Microsoft Smooth Streaming, Adobe Dynamic Streaming und Apple HTTP Live Streaming) auf deren Einsetzbarkeit in sich bewegenden Fahrzeugen durchgefu\u0308hrt. Die hierbei erzielten Ergebnisse zeigen deutlich, dass MPEG-DASH sehr gut mit den<\/p>\n

proprieta\u0308ren State-of-the-Art-Produkten konkurrieren kann und somit als eine ausgereifte Lo\u0308sung fu\u0308r die Praxis betrachtet werden kann.<\/p>\n

Daru\u0308ber hinaus pra\u0308sentiert diese Masterarbeit das Konzept des Peer-assisted DASH, welches das Ziel hat, den Upload einzelner Clients zu nu\u0308tzen um somit die Bandbreite und Infrastrukturkosten des Servers bzw. des Content-Delivery-Networks zu reduzieren. Hierbei wurde vor allem darauf geachtet, dass durch den Einsatz von Peer-assisted DASH die Standard-Konformita\u0308t nicht beeintra\u0308chtigt wird. Weiters wird eine Evaluierung des Systems basierend auf einer Simulationsumgebung im Vergleich zu herko\u0308mmlichem DASH-Streaming vorgestellt, um die Umsetzbarkeit und das Potenzial von Peer-assisted DASH zu zeigen. Aus den Ergebnissen der Evaluierung ist ersichtlich, dass dieses Konzept eine Reduzierung der Bandbreite sowie der Infrastrukturkosten der Content-Provider um bis zu 25% bewirken kann. Hierbei werden die Kosteneinsparungen basierend auf den aktuellen Amazon- CloudFront-Preismodel berechnet, wodurch schlussendlich auch eine Bru\u0308cke zu den Kostenbedu\u0308rfnissen der Industrie geschlagen wird.<\/p>\n

Teile dieser Arbeit wurden im Rahmen von drei internationalen Konferenzen vero\u0308ffentlich und pra\u0308sentiert:<\/p>\n