Der Rückblick zum TEWI-Kolloquium von Prof. Wolfgang Effelsberg am 23.07.2012 beinhaltet die Videoaufzeichnung sowie die Folien:

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erfordert dabei ein kleines Videoformat. Aber ein Großteil der digitalen Videos wird nach wie vor für ein großes Ausgabeformat gedreht, zum Beispiel für den PC-Bildschirm oder ein für ein HD-Fernsehgerät. Wie also kann man im Nachhinein aus großformatigen Videos kleinformatige erzeugen?
Wir stellen im Vortrag zunächst die nahe liegenden Techniken Scaling und Cropping kurz vor und argumentieren, dass diese in der Regel zu unbefriedigenden Resultaten führen. Ein neuerer Algorithmus ist das Seam Carving, bei dem man senkrechte und waagrechte Trajektorien minimaler Energie durch das Bild bestimmt und diese einzeln entfernt. Dabei bleiben die vom Betrachter als wichtig angesehenen Teile des Bildes in der Regel erhalten. Wir erklären zunächst das Seam Carving für Standbilder und erweitern den Algorithmus dann für Videos. Abschließend gehen wir näher auf eine Optimierung ein, die gerade Linien durch ein Bild beim Seam Carving besser erhält als der Standard-Algorithmus.

Kurz-Bio: Wolfgang Effelsberg erhielt 1976 das Diplom in Elektrotechnik an der Technischen Universtität Darmstadt und promovierte dort 1981 im Fach Informatik. Von 1981-1984 arbeitete er als Assistant Professor an der University of Arizona in Tucson und als Post-Doctoral Fellow bei IBM Research in San Jose, Kalifornien. Von 1984 bis 1989 war er am Europäischen Zentrum für Netzwerkforschung der IBM in Heidelberg tätig. 1989 nahm er einem Ruf an die Universität Mannheim an, wo er seither die Arbeitsgebeite Rechnernetze, Multimediatechnik und E-Learning in Forschung und Lehre vertritt.

Abstract: Die wachsende Leistungsfähigkeit von Multimedia-Handys (Smart Phones) und die zunehmende Bandbreite im Mobilfunk machen die Übertragung und Darstellung von Videos auf Handys problemlos möglich. Der Formfaktor der mobilen Endgeräte erfordert dabei ein kleines Videoformat. Aber ein Großteil der digitalen Videos wird nach wie vor für ein großes Ausgabeformat gedreht, zum Beispiel für den PC-Bildschirm oder ein für ein HD-Fernsehgerät. Wie also kann man im Nachhinein aus großformatigen Videos kleinformatige erzeugen?
Wir stellen im Vortrag zunächst die nahe liegenden Techniken Scaling und Cropping kurz vor und argumentieren, dass diese in der Regel zu unbefriedigenden Resultaten führen. Ein neuerer Algorithmus ist das Seam Carving, bei dem man senkrechte und waagrechte Trajektorien minimaler Energie durch das Bild bestimmt und diese einzeln entfernt. Dabei bleiben die vom Betrachter als wichtig angesehenen Teile des Bildes in der Regel erhalten. Wir erklären zunächst das Seam Carving für Standbilder und erweitern den Algorithmus dann für Videos. Abschließend gehen wir näher auf eine Optimierung ein, die gerade Linien durch ein Bild beim Seam Carving besser erhält als der Standard-Algorithmus.

Kurz-Bio: Wolfgang Effelsberg erhielt 1976 das Diplom in Elektrotechnik an der Technischen Universtität Darmstadt und promovierte dort 1981 im Fach Informatik. Von 1981-1984 arbeitete er als Assistant Professor an der University of Arizona in Tucson und als Post-Doctoral Fellow bei IBM Research in San Jose, Kalifornien. Von 1984 bis 1989 war er am Europäischen Zentrum für Netzwerkforschung der IBM in Heidelberg tätig. 1989 nahm er einem Ruf an die Universität Mannheim an, wo er seither die Arbeitsgebeite Rechnernetze, Multimediatechnik und E-Learning in Forschung und Lehre vertritt.

Der Rückblick zu den TEWI-Kolloquien von Dr. Martin Sachenbacher am 14.05.2012 und Jun.-Prof. Dr. Sebastian Lehnhoff am 09.05.2012 beinhaltet die Folien:

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Der Rückblick zum TEWI-Kolloquium von Prof. Johannes Huber am 21.06.2012 beinhaltet die Folien sowie eine schriftliche Ausarbeitung:

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Abstract: Am Beispiel der Kapazitätsformel für den Additive White Gaussian Noise (AWGN–) Kanal wird gezeigt, welche grundsätzliche Bedeutung der Informationstheorie nach C.E. Shannon beim Übergang vom Industrie– zum Informationszeitalter in der zweiten Hälfte des 20. Jahrhunderts zukommt. Hierzu werden exemplarisch Konzepte zur Ableitung informationstheoretischer Theoreme behandelt. Aus der Kapazitätsformel werden einfache Beziehungen zum Zusammenhang zwischen Information und Energie sowie elementare Existenzschranken für analoge und digitale Informationsübertragungssysteme abgeleitet. Allgemeine Betrachtungen zur Bedeutung theoretischer Grundlagen für technische Entwicklungen und eine Würdigung des Widmungsträgers schließen den Beitrag ab. Die Ausführungen sind so gestaltet, dass sie für ein breites, nicht speziell mathematisch–naturwissenschaftlich gebildetes Publikum verständlich sein sollten, weshalb auch strenge mathematische Beweisführungen vermieden werden. Zweck dieses Beitrages ist es, Methoden und Denkrichtungen aufscheinen zu lassen, auf denen unsere moderne Informationstechnik beruht.

Kurzbio: Johannes Huber ist seit November 1991 Professor für Nachrichtentechnik und Leiter des Lehrstuhls für Informationsübertragung an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. In der Forschung ist Prof. Huber unter Anderem auf den Gebieten Informations- und Codierungstheorie, Modulationsverfahren, Entzerrungs- und Detektions-verfahren für die digitale Übertragung über dispersiv verzerrende Kanäle, MIMO-Übertragungsverfahren aktiv. Er hat zwei Monographien verfasst und ist Autor und Co-Autor von ca. 260 wissenschaftlichen Beiträgen für Fachzeitschriften und zu internationalen Konferenzen.

Publikationen, die Prof. Huber verfasst bzw. mit verfasst hat, wurden mit dem Preis der deutschen informationstechnischen Gesellschaft in den Jahren 1988, 2000 und 2006 ausgezeichnet. 2004 erhielt er den Innovationspreis der Vodafone-Stiftung für Mobilfunk. In den Jahren 2003 und 2010 wurde ihm der EEEfCOM Innovationspreis verliehen.

Prof. Huber ist Mitglied des Fachausschusses 5.1 „Informations- und Systemtheorie“ der deutschen Informationstechnischen Gesellschaft (ITG), Fellow of the IEEE, Corresponding Fellow of the Royal Society of Edinburgh und ordentliches Mitglied der Bayerischen Akademie der Wissenschaften.