RL-Cache: Learning-Based Cache Admission for Content Delivery

Sergey Gorinsky | IMDEA Networks Institute, Madrid |
Friday, November 12, 2021 | 14:00 (CET, 12:00 UTC)

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Abstract:
Content delivery networks (CDNs) distribute much of the Internet content by caching and serving the objects requested by users. A major goal of a CDN is to maximize the hit rates of its caches, thereby enabling faster content downloads to the users. Content caching involves two components: an admission algorithm to decide whether to cache an object and an eviction algorithm to decide which object to evict from the cache when it is full. In this paper, we focus on cache admission and propose an algorithm called RL-Cache that uses model-free reinforcement learning (RL) to decide whether or not to admit a requested object into the CDN’s cache. Unlike prior approaches that use a small set of criteria for decision making, RL-Cache weights a large set of features that include the object size, recency, and frequency of access. We develop a publicly available implementation of RL-Cache and perform an evaluation using production traces for the image, video, and web traffic classes from Akamai’s CDN. The evaluation shows that RL-Cache improves the hit rate in comparison with the state of the art and imposes only a modest resource overhead on the CDN servers. Further, RL-Cache is robust enough that it can be trained in one location and executed on request traces of the same or different traffic classes in other locations of the same geographic region.

Bio:
Sergey Gorinsky is a tenured Research Associate Professor at IMDEA Networks Institute in Madrid, Spain. He joined the institute in 2009 and leads the NetEcon (Network Economics) research group there. Dr. Gorinsky received his Ph.D. and M.S. degrees from the University of Texas at Austin, USA in 2003 and 1999 respectively and Engineer degree from Moscow Institute of Electronic Technology, Zelenograd, Russia in 1994. From 2003 to 2009, he served on the tenure-track faculty at Washington University in St. Louis, USA. In 2010-2014, Dr. Gorinsky was a Ramón y Cajal Fellow funded by the Spanish Government. Sergey Gorinsky graduated four Ph.D. students. The areas of his primary research interests are computer networking, distributed systems, and network economics. His work appeared at top conferences and journals such as SIGCOMM, CoNEXT, INFOCOM, Transactions on Networking, and Journal on Selected Areas in Communications. He served as a TPC chair of ICNP 2017 and other conferences, as well as a TPC member for a much broader conference population. Sergey Gorinsky contributed to conference organization in many roles, such as a general chair of SIGCOMM 2018 and ICNP 2020. He also served as an evaluator of research proposals and projects for the European Research Council (ERC StG), European Commission (Horizon 2020, FP7), COST Association, and numerous other funding agencies.


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Software Developer mit Teamleader Perspektive (M/W)

IoT40 Systems GmbH baut stabile zukunftssichere IoT und AI Lösungen und führt seine
Kunden durch die digitale Transformation zum Erfolg!


„We don’t predict the future – we build it“


Im Zuge unserer Tätigkeiten im Industrie 4.0 Umfeld, haben wir uns auch auf individuelle
Softwareentwicklung spezialisiert und Lösungen ausgearbeitet, die in bestehende ITStrukturen
unserer Kunden nahtlos integriert werden können. Wir beschäftigen uns mit künstlicher Intelligenz
und setzen diese in Produktionsbereich bei Kunden ein. Wir leben unsere Leidenschaft für das Internet
der Dinge voll und ganz aus.

Weitere Informationen zur Stellenausschreibung / Bewerbung finden Sie hier:

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Betreuung ACCESS

Dieses Bild hat ein leeres Alt-Attribut. Der Dateiname ist Fehringer-e1626943117681.jpg

Wir, das Ingenieurbüro Fehringer (IBF) GmbH, sind ein seit über 25 Jahren in Deutschland ansässiges internationales Ingenieurbüro für Elektrotechnik, das in Klagenfurt seit Kurzem eine Dependance hat. Diese möchten wir gemeinsam mit Ihnen auf- und ausbauen.

Unser Schwerpunkt liegt in der Automatisierungstechnik, hier sind wir in klassischen Projekten genauso unterwegs wie in innovativen Pilotprojekten.

Zur Unterstützung suchen wir einen Studenten (m/w/d)

zum Einpflegen von Daten und Programmen in eine Datenbank auf ACCESS-Basis sowie Schaffung einer visuellen Benutzeroberfläche.

Ihre Qualifikationen:

  • Laufendes Studium der Informations- und Kommunikationstechnologie (auch Absolventen sind willkommen)
  • Datenbankkenntnisse
  • Teamfähigkeit
  • Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Was wir bieten:

  • ein kleines Team mit flachen Hierarchien
  • einen modernen Arbeitsplatz in Klagenfurt
  • Platz für eigene Ideen
  • leistungsgerechte Vergütung

Arbeitsausmaß: ca. 5-10 Stunden / Woche

Arbeitsbeginn: So bald als möglich

Ihr Kontakt zu uns:

Schicken Sie Ihre Bewerbungsunterlagen asap per Email an: info@ibfdo.de.

Weitere Informationen zu unserem Unternehmen finden Sie unter www.ibfdo.de.

Mobil-Tel.: +49 / 171 / 7719096

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Information Security Engineer (m/f/d)

As a leading global supplier of wafer fabrication equipment and services to the semiconductor industry, Lam Research develops innovative solutions that help our customers build smaller, faster, and more power-efficient devices.

We are a company comprised of people who work hard, deliver outstanding results and maintain a sense of humor during even the most challenging times. Our success results from our employees‘ diverse technical and business expertise, which fuels close collaboration and ongoing innovation. We know that our dynamic, global team of exceptional employees is essential to our continued growth.

Join the Lam Research team, where you can play a vital role in the future of electronics and write your own success story.

More information here:

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Alturos


sucht neue MitarbeiterInnen!

Alturos Destinations  ist ein internationaler Key Player, welcher mit seinen Lösungen für eine perfekte Planung und Umsetzung von Digitalisierungsstrategien im Tourismus sorgt.

An unserem Standort im Lakeside Science & Technology Park in Klagenfurt suchen wir neue motivierte MitarbeiterInnen. Folgende Positionen gelangen zur Besetzung:

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Standardising the compressed representation of neural networks

Werner Bailer | Joanneum Research, Graz | Friday, June 25, 2021 | 10:00 (CET, 08:00 UTC) | online

Abstract:

Artificial neural networks have been adopted for a broad range of tasks in multimedia analysis and processing, such as visual and acoustic classification, extraction of multimedia descriptors or image and video coding. The trained neural networks for these applications contain a large number of parameters (weights), resulting in a considerable size. Thus, transferring them to a number of clients using them in applications (e.g., mobile phones, smart cameras) benefits from a compressed representation of neural networks.

MPEG Neural Network Coding and Representation is the first international standard for efficient compression of neural networks (NNs). The standard is designed as a toolbox of compression methods, which can be used to create coding pipelines. It can be either used as an independent coding framework (with its own bitstream format) or together with external neural network formats and frameworks. For providing the highest degree of flexibility, the network compression methods operate per parameter tensor in order to always ensure proper decoding, even if no structure information is provided. The standard contains compression-efficient quantization and an arithmetic coding scheme (DeepCABAC) as core encoding and decoding technologies, as well as neural network parameter pre-processing methods like sparsification, pruning, low-rank decomposition, unification, local scaling and batch norm folding. NNR achieves a compression efficiency of more than 97% for transparent coding cases, i.e. without degrading classification quality, such as top-1 or top-5 accuracies.

This talk presents an overview of the context, technical features and characteristics of NN coding standard, and discusses ongoing topics such as incremental neural network representation.

Bio:

Werner Bailer is a Key Researcher at DIGITAL – Institute for Information and Communication Technologies at JOANNEUM RESEARCH in Graz, Austria. He received a degree in Media Technology and Design in 2002 for his diploma thesis on motion estimation and segmentation for film/video standards conversion. His research interests include audiovisual content analysis, multimedia retrieval and machine learning. He regularly contributes to standardization, among others in MPEG, where he co-chairs the ad-hoc group on neural network compression.

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Internship: Information Technology (f/m/d)

As a leading global supplier of wafer fabrication equipment and services to the semiconductor industry, Lam Research develops innovative solutions that help our customers build smaller, faster, and more power-efficient devices.

This success is the result of our employees‘ diverse technical and business expertise, which fuels close collaboration and ongoing innovation. Join the Lam Research team, where you can write your own success story. Help us solve our customers‘ toughest problems and be part of a company that plays a vital role in the future of electronics.

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Edge computing in 5G networks

Benedek Kovács PhD | Senior Specialist, Ericsson R&D at Hungary | Friday, May 28, 2021 |

10:30 (CET, 08:30 UTC) |

Join on your computer or mobile app Click here to join the meeting

Join with a video conferencing device teams@video.meet.ericsson.net

Video Conference ID: 128 174 110 8 Alternate VTC dialing instructions

Abstract: We overview the edge computing status from a telecommunication networks perspective, give a definition, introduce an example. We discuss the different driving forces in the telecommunication and cloud industry and go thorugh the different solution proposals. We cover the networking, cloud and management aspects and show the different options using the example.

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Roland-Mittermeir-Preis: Ausschreibung 2020

Ausschreibung 2020

Roland-Mittermeir-Preis

Prämierung der besten Diplom- bzw. Masterarbeiten aller Studien der Technischen Fakultät an der Universität Klagenfurt

Der Förderverein Technische Fakultät an der Universität Klagenfurt schreibt die Prämierung der besten Diplom- bzw. Masterarbeiten aller Studien der Technischen Fakultät an der Universität Klagenfurt des laufenden Studienjahres aus.

Der Preis besteht aus einer Urkunde und einer Prämie in Höhe von

EUR 1.500,–

Die Jury ist ermächtigt den Preis gegebenenfalls zwischen mehreren Diplom- bzw. Masterarbeiten zu teilen. Antragsberechtigt sind Absolventinnen und Absolventen aller Studienrichtungen der Technischen Fakultät der Universität Klagenfurt, die Mitglied beim Förderverein sind (Beitrittserklärung hier!) und deren Diplom- bzw. Masterarbeit mit “Sehr Gut” beurteilt wurde. D.h. AbsolventInnen der folgenden Masterstudien: Informatik, Informationsmanagement, Informationstechnik, Technische Mathematik bzw. Lehramtsstudien mit einem Unterrichtsfach der TEWI zugeordnet (sofern die Diplom- bzw. Masterarbeit einem dieser Unterrichtsfächer zuzuordnen ist).

Es werden nur Diplom- bzw. Masterarbeiten bewertet, die im Zeitraum vom 1. Januar 2020 bis zum 31. Dezember 2020 fertiggestellt wurden. Als Fertigstellungstermin gilt der Tag der Ausstellung des Gutachtens/Beurteilung (lt. ZEUS). Die Einreichfrist für die Verleihung des Preises endet am 31. Juni 2021.

Der Antrag ist beim Geschäftsführer des Förderverein Technische Fakultät an der Universität Klagenfurt einzureichen und soll folgendes beinhalten:

  • Diplom- bzw. Masterarbeit (in elektronischer Form als PDF-Datei).
  • Gutachten des Betreuers der Masterarbeit.
  • Allfällige Software (oder Verweise auf existierende Software).
  • Eine kurze Zusammenfassung (max. eine Seite), die so geschrieben sein soll, dass sie auch für Nicht-ExpertInnen verständlich ist!

Beurteilungskriterien für die Zuerkennung des Preises sind strikt fachlicher qualitätsbezogener Natur. Sie umfassen die Aspekte:

  • wissenschaftlicher Gehalt,
  • Innovationsgehalt und Umsetzbarkeit,
  • Klarheit der Darstellung und Qualität der Ausführung.

Die Zuerkennung des Preises erfolgt durch eine Jury per Vorstandsbeschluß. Die Jury besteht i.a. aus:

  • dem Obmann des Förderverein Technische Fakultät an der Universität Klagenfurt (Vorsitz),
  • Vertretern der TEWI-Institute der Universität Klagenfurt und
  • Vertretern der institutionellen Mitglieder des Förderverein Technische Fakultät an der Universität Klagenfurt.

Der Geschäftsführer des Förderverein Technische Fakultät an der Universität Klagenfurt kann zu den Sitzungen der Jury als nichtstimmberechtigtes Mitglied beigezogen werden. Die Sitzungen der Jury sind geschlossene Sitzungen und die Entscheidungen der Jury sind endgültig. Der Rechtsweg ist ausgeschlossen.

Die Preisverleihung findet üblicherweise im Rahmen einer TEWI-Veranstaltung statt.

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Internship Engineering – Software development

Bitmovin, a YCombinator company,  is a fast-growing privately owned technology leader, located in San Francisco, CA and Klagenfurt, Austria.
The company was founded by the co-creators of international media standards like MPEG-DASH, that is used today by Netflix, Youtube, and others. Bitmovin is the technology leader in online video technologies such as cloud-based encoding, adaptive streaming players, 360°/VR streaming and performance analytics. Bitmovin is backed by top investors such as Atomico as well as industry leaders like the former VP Engineering of Netflix, former CTO of Cisco, founder of Unity3D, and many others. Bitmovin’s customers include the top media and technology companies worldwide, including Ooyala, RTL, Pro7Sat1, Bouygues Telecom, Cloudflare, Technicolor, Televisa, Zattoo and many others.

Working at Bitmovin is fast-paced, fun and challenging with colleagues and customers worldwide.

We want to support students from technical schools like HTL to get work experience and also to support them in writing their thesis during an internship. If you are interested in an internship at Bitmovin, please upload your CV, school certificate (Zeugnis), motivation letter with additional information about your expectation on Bitmovin. Please note that for internships it makes sense to stay at least 2 months at Bitmovin to ensure also a good learning experience for you. 
We will go back to you with feedback as soon as possible.

https://bitmovin.com/careers/

Bitmovin is an equal opportunity employer. We value diversity at our company and do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status.

Bitmovin does not accept unsolicited referrals or resumes from any source other than directly from candidates. The submission of referrals or resumes by anyone other than a candidate directly to Bitmovin will be deemed gratuitous, and the company will not be obligated or bound in any way to pay any fee if the candidate is hired.

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