Am 14. Oktober 2026 fand im Omansaal der Universität Klagenfurt das erste Treffen von PyCarinthia statt, der neuen Python- und KI-Community in Kärnten. Der Saal war gut gefüllt: Studierende, Forschende, Entwicklerinnen und Entwickler aus der Praxis sowie Hobby-Programmierende kamen zusammen, um sich auszutauschen und voneinander zu lernen.
Unser herzlicher Dank gilt dem FTF – Förderverein Technische Fakultät, der dieses erste Treffen unterstützt und damit überhaupt erst möglich gemacht hat. Ebenso danken wir der Universität Klagenfurt für die Gastfreundschaft.
Harald eröffnete den Abend mit einer kurzen Vorstellung von PyCarinthia: ein kostenloses, offenes Treffen für alle in Kärnten, die mit Python und KI arbeiten. Danach folgten drei Vorträge:
Benjamin Hackl – Musings from Maintaining Manim
Benjamin gab Einblicke in die Entwicklung von Manim, einer Python-Bibliothek für mathematische Animationen. Er erklärte, warum programmierte Animationen gegenüber KI-generierten Videos bei Präzision und Konsistenz klar im Vorteil sind, und erzählte von der aufwendigen Umstellung auf einen OpenGL-basierten 3D-Renderer, bei der KI eine große Hilfe war. Ebenso offen sprach er über die Schattenseiten der Open-Source-Arbeit: eine Flut minderwertiger, automatisch erzeugter Pull Requests und die Notwendigkeit klarer KI-Richtlinien.
Alina Nessel – LiveSaferOverview: Saving Lives in Tunnels with AI
Alina stellte ein System vor, das Einsatzkräften bei Unfällen in Autobahntunneln einen Überblick in Echtzeit verschafft. Da GPS im Tunnel nicht zuverlässig funktioniert, nutzt LiveSaferOverview die vorhandenen Tunnelkameras: Ein KI-Modell, trainiert mit gemeinsam mit Feuerwehr, Rotem Kreuz und Polizei aufgenommenem Bildmaterial, erkennt Einsatzfahrzeuge und zeigt ihre Position auf einer Live-Karte. Das Projekt wurde mehrfach ausgezeichnet, unter anderem mit dem Bosch Innovationspreis.
Christian Klimbacher – When AI Calls a Multimeter for Help, You Get More Than Expected
Christian zeigte, wie sich Leiterplatten ohne Schaltpläne oder Dokumentation rekonstruieren lassen, ein häufiges Problem bei älteren Industriemaschinen. Ausgehend von einem Handyfoto erkennt ein Vision-Modell die Bauteile, Datenblätter werden automatisch geladen, und ein Multimeter überprüft die Werte direkt auf der Platine, bevor ihnen vertraut wird. Die Messung führte er live auf der Bühne vor.
Nach den Vorträgen bildeten sich bei Essen und Getränken rund um die Vortragenden kleine Gruppen, und die Gespräche dauerten noch lange an. Ein großes Dankeschön an Gabriel für die Organisation vor Ort, das Essen und viele der Fotos.
Den ausführlichen Rückblick mit Fotos und Folien gibt es auf https://pycarinthia.com/events/kickoff-python-ai-carinthia/recap/.
Das nächste Treffen ist bereits in Planung. Wer einen Vortrag halten möchte, ist herzlich eingeladen, sich bei uns zu melden.
