Prämierung der besten Diplom- bzw. Masterarbeiten aller Studien der Technischen Fakultät an der Universität Klagenfurt
Der Förderverein Technische Fakultät an der Universität Klagenfurt schreibt die Prämierung der besten Diplom- bzw. Masterarbeiten aller Studien der Technischen Fakultät an der Universität Klagenfurt des laufenden Studienjahres aus.
Der Preis besteht aus einer Urkunde und einer Prämie in Höhe von
EUR 1.500,–
Die Jury ist ermächtigt den Preis gegebenenfalls zwischen mehreren Diplom- bzw. Masterarbeiten zu teilen. Antragsberechtigt sind Absolventinnen und Absolventen aller Studienrichtungen der Technischen Fakultät der Universität Klagenfurt, die Mitglied beim Förderverein sind (Beitrittserklärung hier!) und deren Diplom- bzw. Masterarbeit mit “Sehr Gut” beurteilt wurde. D.h. AbsolventInnen der folgenden Masterstudien: Informatik, Informationsmanagement, Informationstechnik, Technische Mathematik bzw. Lehramtsstudien mit einem Unterrichtsfach der TEWI zugeordnet (sofern die Diplom- bzw. Masterarbeit einem dieser Unterrichtsfächer zuzuordnen ist).
Es werden nur Diplom- bzw. Masterarbeiten bewertet, die im Zeitraum vom 1. Januar 2023 bis zum 31. Dezember 2023 fertiggestellt wurden. Als Fertigstellungstermin gilt der Tag der Ausstellung des Gutachtens/Beurteilung (lt. ZEUS). Die Einreichfrist für die Verleihung des Preises endet am 30. April 2024.
Der Antrag ist beim Geschäftsführer des Förderverein Technische Fakultät an der Universität Klagenfurt einzureichen und soll folgendes beinhalten:
Diplom- bzw. Masterarbeit (in elektronischer Form als PDF-Datei).
Gutachten des Betreuers der Masterarbeit.
Allfällige Software (oder Verweise auf existierende Software).
Eine kurze Zusammenfassung (max. eine Seite), die so geschrieben sein soll, dass sie auch für Nicht-ExpertInnen verständlich ist!
Beurteilungskriterien für die Zuerkennung des Preises sind strikt fachlicher qualitätsbezogener Natur. Sie umfassen die Aspekte:
wissenschaftlicher Gehalt,
Innovationsgehalt und Umsetzbarkeit,
Klarheit der Darstellung und Qualität der Ausführung.
Die Zuerkennung des Preises erfolgt durch eine Jury per Vorstandsbeschluß. Die Jury besteht i.a. aus:
dem Obmann des Förderverein Technische Fakultät an der Universität Klagenfurt (Vorsitz),
Vertretern der TEWI-Institute der Universität Klagenfurt und
Vertretern der institutionellen Mitglieder des Förderverein Technische Fakultät an der Universität Klagenfurt.
Der Geschäftsführer des Förderverein Technische Fakultät an der Universität Klagenfurt kann zu den Sitzungen der Jury als nichtstimmberechtigtes Mitglied beigezogen werden. Die Sitzungen der Jury sind geschlossene Sitzungen und die Entscheidungen der Jury sind endgültig. Der Rechtsweg ist ausgeschlossen.
Die Preisverleihung findet üblicherweise im Rahmen einer TEWI-Veranstaltung statt.
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Der Förderverein Technische Fakultät an der Alpen-Adria-Universität Klagenfurt wünscht allen Mitgliedern ein frohes Weihnachtsfest und einen guten Start in ein erfolgreiches Jahr 2024!
Klaus Diepold is a professor at the Technical University of Munich and works in the School of Computation, Information, and Technology; he holds the Chair in Data Processing since 2002. He conducted research in the field of multimedia signal processing with a focus on the design of fast algorithms; today, he concentrates on machine learning, including the development of moral machines and the modeling and simulation of emotions for cognitive systems. At the Center for Digital Technology and Management (CDTM), he is also involved in entrepreneurship education for students from all disciplines. Klaus Diepold will give a lecture on the topic „How to Connect, Educate and Empower the Innovators of Tomorrow“.
What Are the Klagenfurt Fireside Chats?
The fireside chats start with the question of how we can transfer knowledge and technology from the scientific communities into the economy and society. Special guests with experience in knowledge and technology transfer give an introductory speech. Afterward, scholars exchange ideas informally and openly in a small circle. The talks are intended to explore the potential for activities and cooperation in knowledge and technology transfer and generate surprising insights.
We are very much looking forward to your participation!
Martina Merz, vice-rector for research
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Thursday, 23 November 2023 | 4:00 pm | Stiftungssaal, University of Klagenfurt
The Faculty of Technical Sciences of the University of Klagenfurt cordially invites you to the
HUAWEI BEST PERFORMER AWARDS & SCHOLARSHIP CEREMONY
PROGRAMME WORDS OF WELCOME
Univ.-Prof. Dr. Martina Merz | Vice-Rector for Research | University of Klagenfurt
Mag. Philipp Liesnig | 1st Deputy Mayor of Klagenfurt am Wörthersee
Huawei Technologies Austria
PRESENTATION OF THE HUAWEI BEST PERFORMER AWARDS 2022/2023
of the technical degree programmes awarded by
Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr. Bernhard Rinner
Vice-Dean of the Faculty of Technical Sciences
PRESENTATION OF THE HUAWEI TECHNOLOGY SCHOLARSHIP HOLDERS by
Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr. Bernhard Rinner
Vice-Dean of the Faculty of Technical Sciences
GROUP PICTURES CONCLUSION WITH FOOD & BEVERAGESUNIVERSITÄTKLAGENFURT
Registration is kindly requested:
We look forward to your confirmation by 22 November 2023. M: dana.mirnig@aau.at | T: + 43 463 2700 9206
Klaus Diepold is a professor at the Technical University of Munich and works in the School of Computation, Information, and Technology; he holds the Chair in Data Processing since 2002. He conducted research in the field of multimedia signal processing with a focus on the design of fast algorithms; today, he concentrates on machine learning, including the development of moral machines and the modeling and simulation of emotions for cognitive systems. At the Center for Digital Technology and Management (CDTM), he is also involved in entrepreneurship education for students from all disciplines. Klaus Diepold will give a lecture on the topic „How to Connect, Educate and Empower the Innovators of Tomorrow“.
What Are the Klagenfurt Fireside Chats?
The fireside chats start with the question of how we can transfer knowledge and technology from the scientific communities into the economy and society. Special guests with experience in knowledge and technology transfer give an introductory speech. Afterward, scholars exchange ideas informally and openly in a small circle. The talks are intended to explore the potential for activities and cooperation in knowledge and technology transfer and generate surprising insights.
We are very much looking forward to your participation!
Martina Merz, vice-rector for research
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Monday, December 04, 2023 | 10:00 am (CET) | Room: B01.0.203 | Lakeside Park
Mag. Dr. Alexander Pfeiffer, MA, MBA | Universität für Weiterbildung Krems
Abstract: In his ignite talk „The Digital Transformation of Education: A Hyper-Disruptive Era through Blockchain and Generative AI,“ Dr. Alexander Pfeiffer delves into the intricate challenges and potential benefits associated with integrating blockchain technologies and generative AI into the educational landscape. He scrutinizes consensus algorithms and explores sustainable methods of operating blockchain systems, while also examining how smart contracts and transactions can be tailored to meet the specific needs of the educational sector. Alexander underscores the importance of establishing secure digital identities and ensuring robust data protection, while simultaneously casting a critical eye on potential risks and vulnerabilities. The topic of digital identities, facilitated through tokenization, forms a bridge between storing data using blockchain-based databases and the increasingly urgent need for content verification of AI-generated material.
Alexander explores the profound alterations occurring in teaching methodologies, assignment creation, and evaluation processes, shedding light on the hyper-disruptive impact these changes are having on both research and practical applications in education. The production of textual content by educators and students is analyzed with a focus on ensuring clear traceability of content sources and editors, and its proper citation, a critical aspect in the responsible use of AI. In addition to generative text and graphics, AI plays a crucial role in future learning and assignment practices, particularly through adaptive game-based learning and assessment. Alexander will provide a brief glimpse into his game „Gallery-Defender,“ a prototype demonstrating how AI and blockchain can be effectively implemented in serious gaming scenarios.
Furthermore, he emphasizes the imperative for ongoing education and professional development for educational personnel, advocating for a proactive stance in addressing the (legal) challenges associated with AI-generated images and text. This ignite talk aims to provide a balanced and critically reflective perspective on hyper-disruptive technologies, setting the stage for further discourse and exploration in the subsequent discussion.
AI Disclaimer: This text has been spell- and grammar checked using Chat GPT 4.0, Version Sept. 25.
Bio: Alexander Pfeiffer, a recipient of the Max Kade Fellowship, focused on the impact of blockchain technologies on game-based education at MIT’s Education Arcade. He has returned to Austria, where he leads the Emerging Technologies Experiences Lab at the University for Continuing Education Krems. He co-founded the tech start-ups Picapipe GmbH (Winner of the Austrian Blockchain Award) and B&P Emerging Technologies Consultancy Lab.
Dr. Pfeiffer holds a doctorate and a degree in social and economic sciences from the Vienna University of Economics and Business, a Master of Arts from the University of Krems, and an Executive MBA from Alaska Pacific University. He is eager to soon defend his doctoral thesis on smart contracts in education at the AI Department of the University of Malta.
PICTURE: Used Applications: Midjourney V5, Face Swapper and Adobe Photoshop Beta
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Sind Sie besorgt um die Sicherheit Ihres IT-Systems und möchten praktische Lösungen für diese Probleme finden? In Zusammenarbeit des Lakeside Parks und der Universität Klagenfurt, Fakultät für Technische Wissenschaften werden Ihnen im Rahmen der Veranstaltung die unterschiedlichen Aspekte und Zugänge von IT-Sicherheit verständlich nähergebracht.
Abstract: The capabilities of modern sensing devices to gather large volumes of personal data has given us the ability to capture detailed lifelogs of a human’s daily experience. This talk will introduce research on lifelog search and retrieval and highlight progress over the last ten years, including real-world applications and state-of-the-art lifelog retrieval systems from the annual ACM Lifelog Search Challenge. We will end by highlighting some of the societal challenges of applying lifelogs.
Bio: Professor Cathal Gurrin is the Head of the Adapt Centre at Dublin City University. His research focus is on personal media analytics, user modelling and lifelogging. He is interested in building rich multimodal user models and deploying them to solve real-world challenges using AI.
He has secured over €5M funding from SFI, Enterprise Ireland, the EU and other international sources, with global collaborations in the EU, Asia and the US. Cathal has made extensive media appearances on the BBC, Discovery Channel, NHK, and other international periodicals and print media. He has been the general chair of many leading international conferences (ECIR’11, MMM’14, CBMI’19, ACM ICMR’20, MMM’22) and will chair ACM ICMR’24 and ACM MM’25 in Dublin. He is also the founder of the annual ACM Lifelog Search Challenge.
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Klagenfurt, Österreich / 22. September 2023 – Der Roland-Mittermeir-Preis prämiert die besten Masterarbeiten aller Studien der Technischen Fakultät an der Universität Klagenfurt. Antragsberechtigt sind Absolventinnen und Absolventen aller Studienrichtungen der Technischen Fakultät der Universität Klagenfurt, die Mitglied beim Förderverein sind und deren Masterarbeit mit “Sehr Gut” beurteilt wurde. D.h. Absolventinnen und Absolventen der folgenden Masterstudien: Informatik, Informationsmanagement, Informationstechnik, Technische Mathematik bzw. Lehramtsstudien mit einem Unterrichtsfach der TEWI zugeordnet (sofern die Masterarbeit einem dieser Unterrichtsfächer zuzuordnen ist).
Beurteilungskriterien für die Zuerkennung des Preises sind strikt fachlicher qualitätsbezogener Natur. Sie umfassen die Aspekte: wissenschaftlicher Gehalt, Innovationsgehalt und Umsetzbarkeit, Klarheit der Darstellung und Qualität der Ausführung. Die Zuerkennung des Preises erfolgt durch eine Jury per Vorstandsbeschluss. Der Roland-Mittermeir-Preis ist mit € 1.500,– dotiert.
Für die Ausschreibung des Roland-Mittermeir-Preises 2022 wurde aus den zahlreichen Einreichungen eine Gewinnerin ermittelt.
Frau Dipl.-Ing.in Lorena Anna-Maria Gril, BSc
„Tensor-on-Tensor Regression for Human Motion Prediction in an Industrial Collaborative Setting“
Der Preis wurde in einer gemeinsamen Veranstaltung mit den TEWI-Schüler*innenpreisen und den Best Performer Awards am 22. September 2023 übergeben und die Arbeit wird hier kurz vorgestellt:
Um die Sicherheit von kollaborative Arbeitsräume zwischen Menschen und Robotern in industriellen Anwendungen zu gewährleisten, ist eine Erkennung von Gefahrensituationen, die nicht auf Körperkontakt basieren, essenziell. Daher ist das Ziel der Arbeit, die in Kooperation mit Joanneum Research entstanden ist, ein geeigneten Vorhersagemodellen zu entwickeln, welche potenziell gefährlichen Kollisionen zwischen Menschen und Robotern vorhergesagt. Da der Mensch die Hauptquelle der Unsicherheit in solchen Arbeitsumgebungen ist, können Vorhersagen über seine künftigen Bewegungen im Robotersystem genutzt werden, um physischen Kontakt zu vermeiden. Ein gängiger Ansatz ist die Vorhersage sich wiederholender menschlicher Bewegungen mit Hilfe künstlichen neuronalen Netzen beispielsweise. In dieser Arbeit wird ein tensorbasierter Ansatz verwendet, um zukünftige Bewegungen anhand der Bewegungsmuster vergangener Sekunden vorherzusagen.
Bei der Datenerhebung wurde das Optitrack-System verwendet, welches x, y und z Koordinaten von 10 am Körper fixierten Markern während industrieller Montagearbeiten aufzeichnete. Die Marker wurden zum Beispiel an der Hüfte, Wirbelsäule, Schulter, Kopf, Ellbogen und Hand angebracht und es wurde zwei Datensätze mit unterschiedlichen Personen aufgezeichnet. Bei der Modellierung mit den gewonnenen Daten gibt es verschiedene Herausforderungen.
Erstens hat der Körper unterschiedliche Eigenschaften, die berücksichtigt werden müssen. Die Länge zwischen der Hand und dem Ellbogen ist zum Beispiel fest.
Da die Menschen nicht in der Lage sind, Montagevorgänge exakt gleich auszuführen, sind alle Bewegungszyklen unterschiedlich lang.
Außerdem gibt es eine Korrelation zwischen den einzelnen Gelenken. Beispielsweise, um die Bewegung der Hand zu ermöglich, müssen der Ellbogen und die Schulter bestimmte Bewegungen machen. Hinzu kommt, dass die Daten hochdimensional sind.
Die größte Herausforderung ist, dass die Vorhersagen in Echtzeit erfolgen müssen.
Um die Beschränkungen des menschlichen Körpers zu berücksichtigen (1), wurden die Daten in den Gelenkwinkelraum (Joint Angle Space) transformiert, hierbei werden die Längen zwischen den Körperteilen beim Zurückrechnen fixiert. Um eine Modellierung durchführen zu können, wurde eine Referenzbewegung erstellt. Dabei werden die Trainingsdaten auf gleich Länge gestreckt oder gestaucht, dann wurde der Median der Daten bei jedem Zeitschritt zur Bestimmung des Referenzzyklus verwendet und somit auch die unterschiedlichen Längen (2) der Bewegungsaufnahmen adressiert. Für die Modellierung wurden entlang der Referenzbewegung vier Sekunden verwendet, um ein Sekunde der Bewegung vorherzusagen. Durch die Verwendung bzw. den Eigenschaften eines tenorbasierten Models konnten sowohl die Korrelationen zwischen den Gelenken als auch die Hochdimensionalität (3) berücksichtigt werden. Durch ein Ähnlichkeitsmaß, welches neue Bewegungen mit der Referenzbewegung vergleicht, konnten vorhersagen gemacht werden. Diese Vorhersagen wurden in Echtzeit (4) errechnet, da die benötigten Rechenoperationen nicht aufwändig waren.
Die Resultate sind von Parametern des Models abhängig, es konnte aber im Median ein Gesamtfehler der Vorhersage zu den Originalen Daten bzgl. aller Marker vom 15-40 cm festgestellt werden. Außerdem wurde die Method mit den Vorhersagen eines Neuronalen Netzes verglichen. Die vorgestellte Methode erzielte im Mittel einen ca. 50 cm geringeren Gesamtfehler.
Zusammengefasst, hat die entwickelte Methode sämtliche Herausforderungen adressiert und bessere Ergebnisse als die häufig verwendete Vergleichsmethode erzielt.
Rückfragen: Christian Timmerer (Geschäftsführer), Institut für Informationstechnologie (ITEC), Universität Klagenfurt, Universitätsstraße 65 – 67, A-9020 Klagenfurt, Telefon: ++43 463/2700-3621, Email: christian.timmerer@aau.at
Über den Förderverein Technische Fakultät
Der Förderverein Technische Fakultät an der Universität Klagenfurt verfolgt das Ziel, die Technische Fakultät bei der Erfüllung ihrer Aufgaben in Forschung und Lehre zu fördern und die Arbeit der Mitglieder, Studierenden und Absolvent*innen zu unterstützen. Ein weiteres wesentliches Ziel ist die Intensivierung des Erfahrungs- und Erkenntnisaustausches zwischen Wissenschaft und Praxis. Mit fast 200 Mitgliedern ist er der anzahlstärkste (Förder-)Verein im Umfeld der Universität Klagenfurt.
Über die Universität Klagenfurt
Die Universität Klagenfurt hat sich seit ihrer Gründung anno 1970 als eine von sechs staatlichen Universitäten mit breitem Fächerspektrum in Österreich etabliert. Mehr als 12.000 Studierende lernen und forschen an der Universität Klagenfurt, etwas mehr als 2.000 davon kommen aus dem Ausland. Etwa 1.500 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter streben nach qualitativen Höchstleistungen in Lehre und Forschung. In den Times Higher Education World University Rankings 2022, die den Anspruch hegen, die 1.400 besten Universitäten weltweit zu reihen, rangiert sie in der Platzgruppe 351-400, Platz 5 in Österreich. Im Ranking der besten jungen Universitäten der Welt unter 50 Jahren (The Young University Rankings 2022) findet man sie auf Platz 77 weltweit (von 790 gelisteten Universitäten). Im Fachbereich Computer Science belegt die Universität Klagenfurt in der Platzgruppe 201-250 den vierten Rang unter den österreichischen Universitäten. Eines ihrer Forschungsstärkefelder sind „Vernetzte und autonome Systeme“.
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